Уникализация картинок

Начав вести блог изначально задался целью использовать картинки с поправкой на их уникализацию. Но как приходила муза - было лень искать-читать, потому делал всё по наитию, постоянно откладывая поход в интернет, дабы разобраться, как это делать правильно. И каково же было моё удивление, когда оказалось, что это нигде толком и не описано. Что ж, придётся самому исправлять это досадное недоразумение. Итак, для начала - что дано или "о первоисточниках":

Обсуждения на сёрче:
• Как уникализировать картинки ? !
• Как Яндекс определяет дубликаты картинок?
• Кто, что знает о технологиях распознавания картинок?
• Бан за неуникальные картинки

Статьи в блогах:
• Уникализации картинок и фотографий
• Уникализация картинок для поискового продвижения сайтов
• Оптимизация изображений для SEO

Сервисы:
• Самый популярный поисковик по похожим картинкам - TinEye
• Весьма интересный сервис с подбором картинок по нужным цветам(!)
• Аналогично - только по "объектам"
• Google Similar Images

Пока единственная программулина, что нашёл по теме (совсем свежая на момент написания статьи):
• SyImage - уникализация картинок - платная, пакетная, но, к сожалению, оказавшаяся неэффективной

Итак, начать правильней - для, вдруг, всё ещё "неверующих", что поисковики на ура "палят дубли" с "прикольного сервиса" от TinEye, где наглядно можно убедиться в бессмысленности большинства кажущихся действенными способов "псевдоуникализации".

Итак, кто смог прочитать-просмотреть-попробовать всё вышеприведенное, то сможет сделать всё те же выводы. Сначала повторим общий посыл, что много где говорится - о способах, которые в реальности не являются эффективными для уникализации изображений:

1. Самое бессмысленное - манипулировать с цветовой составляющей. "Образ" картинки делается не на основании цветовых данных, что вполне логично и легко проверяется (при проверке тем же TinEye).

2. Второй бессмысленный момент - "геометрические" изменения картинки, т.е. масштабирование, сплющивание-растягивание, обрезание. Все эти моменты абсолютно "математичны", потому не удивительно, что элементарно вычисляются.

3. Третий момент, как подвид второго - добавление рамки-каймы вокруг картинки (чем "грешил" и я до этого - смотрел на других в интернете и думал, что они знают, чего делают). Не сразу очевидный, но также вписывающийся в логику момент. И ни цвет, ни процент-ширина-толщина-вид - не мешают определению дубликата.

4. Надписи, некоторая коррекция картинки, логотипы, водяные знаки и любые другие подобные "добавления-вкрапления" (даже достаточно объёмные) - также не мешают определить в изображении дубликат. Данный пункт уже может дискутироваться, однако при экспериментальной проверке в TinEye - это факт.

5. Всевозможные фильтры, действующие сразу на всё изображение (размытие к примеру или, наоборот - добавление шума) - также не являются препятствием для определения дублей. Даже с серьёзной потерей качества (на большой процент).

6. Сохранение картинки с другим расширением, в т.ч. с потерей качества (к примеру - jpg 20%). А также последовательные конвертации туда-сюда.

Выглядит не слишком весело. Что же остаётся? А остаются два главных момента:

1. Поворот изображения на некоторый градус вокруг своей оси.

2. Зеркалирование.

Несмотря на то, что оба этих метода явно являются "математическими", однако также легко увидеть в них потребность в больших вычислительных мощностях, дабы обнаружить дубликат. Потому, в частности, второй метод почти всегда срабатывает - явно он нарушает стройные конструкции моделей у того же TinEye.

По первому - повороту - разная информация. Кто-то утверждает, что уже несколько процентов (от 1-2 до 3-5) приводит к "уникализации" в "глазах Яндекса", а кто-то говорит, что нужно 15+, основываясь на опытах с TinEye (в моих опытах получалось иногда и 25% как минимум - например, прилагаемую к статье Монну Лизу). В любом случае такое разногласие - лишний повод считать такую ситуацию "временной" и с нарастанием мощи и интеллекта ПС этот градус будет расти, пока не упрётся в 360. :) Т.е. в конце концов изображение будут палить с любым градусом. Возможно это будет лишь через годы, но в нашем стремительном мире - ничего нельзя исключать. Пока же остановимся на "максимальной" цифре в 10-20 градусов, нужных для уникализации с помощью поворота.

Отдельно остановлюсь на программе SyImage, которую продают за 20$ как пакетное средство для уникализации картинок. Программа крайне нехитрая, как и её результат - всё, кроме зеркалирования - на ура палится в TinEye. Потому сложно такую порекомендовать к использованию, если только для наложения своей надписи, но аналогичных сервисов и приложений, думаю, есть тьма (буду признателен ссылочкам :) - кто чем реально пользуется ).

Итого, что имеем на выходе. Единственным точно действенным способом уникализации картинок (пока) является (лишь) метод "зеркалирования". Однако у него есть один очень существенный недостаток - для магазинов отзеркалированная картинка с телефона "гнусмаС" - вряд ли порадует продавца. Т.е. речь о текстах и логотипах на зазеркаленных изображениях - это весьма существенное неудобство.

Потому пока можно рекомендовать лишь комбинацию из этих двух методов, в зависимости от ситуации.

Другой вариант - использование сложных фильтров преобразований картинки с помощью последовательного наложения "серьёзных" фильтров (например, KPT Effects сотоварищи). У меня по таким опыта нет, однако предположу, что это, действительно, может подействовать. Что можно сказать из "личного опыта". Заметил, что принт-скриненные изображения (т.е. которые сделаны с помощью Shift+PrtScr и последующего редактирования) - получились уникальными. Аналогичные упоминания о методе видел в интернете. Не совсем уверен в 100%-й действенности, но то, что в таких фотках точно нет информации об используемом фотике, выдержках и пр. - это точно ;) (что условно можно было бы зачислить в один из симптомов дублей). В любом случае - точно можно попробовать, время покажет.

Ещё также можно упомянуть про сервис преобразования в векторное изображение - вполне возможно он может для кого-то подойти и по логике есть большая вероятность, что так преобразованные картинки (в данном случае это должны быть именно картинки - чтобы не сильно терялось качество) - не будут "запалены".

Наконец, нельзя забывать важный момент. Исследования, построенные на экспериментах (лишь) с TinEye могут дать (лишь) "общетеоретические" данные, а не практические - ведь ПС используют свои алгоритмы и совсем не факт, что они совпадают с методикой TinEye. Хотя с другой стороны, как раз факт, что 2х2=4 - должно быть у любого поисковика...

Напоследок стоит упомянуть тот факт, что за "дубликатные" картинки - не банят. Как минимум - пока. Потому с одной стороны особо бояться нечего. С другой - пока. С третьей - "свои" фотки - всегда лучше, чем попасть в длинный список дублей.

В общем (как часто бывает в моём случае) - если "муза пришла", а "уникализировать" в лом, то и не напрягаемся. Ибо не стоит доводить до абсурда - ведь "уникальность" картинки ни разу не гарантирует попадание её в топ выдачи. И, наоборот, даже трижды неуникальная фотка с грамотным подходом в плане SEO (хорошо описанным в статье Андрея Гусарова) - как раз и есть тот нужный ключик к получению (как минимум) совсем не лишнего дополнительного трафика по картинкам.

п.с. Однозначно рекомендуемый к установке - плагин от TinEye для FF.